神经网络PID控制在船舶励磁系统中的应用
随着电力系统的发展,对其动态和静态性能的要求变得越来越高,常规PID励磁控制器已难以满足工业上的要求.为此,设计了一种新型的基于BP神经网络的PID控制器,即将常规的PID控制与神经网络优点相结合.本文分析了同步发电机的励磁控制系统的数学模型和神经网络PID控制器的结构、工作原理和作用,并使用Simulink将神经网络PID控制器应用到同步发电机励磁系统中进行仿真,将结果与常规PID控制器的仿真效果作出对比.由仿真曲线结果得出,神经网络PID控制器具有更好的控制特性,对今后的应用研究提供了较大的参考价值.
神经网络、PID控制、励磁、仿真
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TP271(自动化技术及设备)
2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
82-83,86
