伤寒沙门菌中试阶段发酵过程染菌建模预测

摘要：

目的 建立模型预测伤寒沙门菌中试阶段发酵过程染菌情况.方法 通过对伤寒沙门菌中试阶段36批次发酵数据进行分析,选取特征和目标变量,利用GBDT(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)+ LR(Logistic Regression,LR)混合机器学习算法建立染菌预测模型,并对所建立模型进行预测评估.结果 选取特征为:培养基A600值,0、2、3、4h发酵液A600值,2、3、4h每升发酵液的累计葡萄糖消耗量,共8个特征;以发酵4h是否染菌作为目标变量;建立染菌预测模型.利用预测样本对所建立染菌预测模型进行预测评估,其auc值为0.83.结论 利用所建立的伤寒沙门菌中试阶段发酵过程染菌预测模型可对发酵过程进行染菌预测.

关键词：伤寒沙门菌、染菌、建模

所属期刊栏目：32

分类号：Q815(生物工程学(生物技术))

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：653-656