基于GC-MS技术的不同产地稻米代谢组学研究

摘要：

目的 基于气相色谱-质谱联用技术(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)对来源于黑龙江省两个稻米产地的30份稻米进行代谢组学研究.方法 在R软件平台下,采用XCMS软件包对GC-MS数据进行处理,结合SIMCA-P 13.0软件,以主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和偏最小二乘法-判别分析(Partial Least Squares-Discriminate Analysis,PLS-DA)进行多元统计分析.结果 共检测出64种包括糖、氨基酸、脂肪酸及有机酸等代谢产物,对显著变化(P＜0.05,VIP≥1)的代谢物进行鉴定,筛选出11种差异代谢物,可作为稻米产地区分的关键指标,表明稻米的代谢产物携带其产地信息,进一步为靶向代谢组学提供准确研究指标.结论 利用此方法分析环境对水稻代谢产物的影响具有一定的可行性,为因环境不同而导致的稻米品质差别提供了可视化的理论基础,也间接为稻米产地鉴别提供了技术支持.

关键词：气相色谱-质谱法、稻米、产地、代谢组学、多元统计分析

所属期刊栏目：31

分类号：O657.63;Q-9(分析化学)

资助基金：黑龙江省博士后基金资助项目LBH-Z15217;黑龙江八一农垦大学博士科研启动计划项目;黑龙江八一农垦大学研究生创新科研项目YJSCX2017-Y49

在线出版日期：2018-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：902-909