组合预测模型在畜产品价格预测中的应用研究

摘要：

频繁波动的畜产品价格已经成为影响我国居民消费价格指数的重要因素之一,如何准确预测价格走势以及时调整生产受到广泛关注.选取Holt-Winter季节乘积模型和ARIMA模型对2002-2015年北京市生猪、肉鸡、鸡蛋3种畜产品的市场周价进行实证研究,建立组合预测模型对价格进行拟合预测.模型评价结果显示,组合模型的预测精度最高,ARIMA模型次之,Holt-Winter季节乘积模型最差.利用组合预测模型对2015年7月之后5周的价格进行预测,结果显示组合预测模型在畜产品短期预测当中具有较好的准确性和可行性.

关键词：价格预测、组合预测模型、畜产品、时间序列

所属期刊栏目：22

分类号：F22;F83

资助基金：北京市科技计划课题“北京畜产品市场价格风险预警与决策支持”Z141100006014040

在线出版日期：2017-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54