基于运动单元累计尖峰序列的脑肌耦合分析

摘要：

脑肌耦合能够反映大脑皮层和肌肉在感觉运动之间的联系.针对传统表面肌电信号输入-输出非线性的问题,本研究提出一种新的脑肌耦合分析方法.将运动单元分解后能线性传输神经驱动的累计尖峰序列(CST)与脑电信号进行相干性分析,定量描述上肢抓握运动中不同收缩力水平下,不同频段特征的脑肌耦合强度和神经元的共同轴突输入.在10名健康人的指浅屈肌(FDS)和尺侧腕屈肌(FCU)的同步脑肌电数据进行了测试和分析.结果表明,在上肢抓握运动中,频段(F(4,8)=337.2,P＜0.01)与收缩力水平(F(2,8)=12.15,P＜0.01)均对肌间耦合影响显著,其中β与α频段最为明显,在30％MVC下,β频段相干性均值为0.23±0.10,α频段相干性均值为0.47±0.02.轴突共同输入控制收缩力水平.脑肌耦合整体强度较小,耦合强度最大的为β频段,30％MVC下相干性均值为0.12±0.02.CST脑肌耦合分析显示了脑肌间各个频段、各个收缩力水平的耦合特性和共同轴突输入,为脑肌耦合分析提供了一种新的方法.

关键词：脑肌耦合、运动单元分解、相干性、累计尖峰序列、轴突输入

所属期刊栏目：42

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：浙江省自然科学基金重点项目;国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2023-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：385-393