基于改进PatchMatch算法的胶囊内镜图像相似度评估方法

摘要：

每例胶囊内镜检查产生几万幅图像序列数据,给临床医学诊断带来极大困难,因此,研究胶囊内镜图像的相似度评估方法,筛查序列中冗余图像,对提高临床医生的阅片效率具有重要的意义.本研究提出基于空间约束的PatchMatch算法以实现胶囊内镜图像相似度评估.通过增加图像块偏移位置约束,限制图像块的初始化匹配区域,以及为待匹配的图像块提供不同的匹配搜索区域,对经典的PatchMatch算法进行改进,实现了局部图像块的匹配;然后,结合匹配图像块的位置和纹理特征信息生成图像等级的集成描述器,并通过集成描述器间的联合概率评估图像间的相似度.综合不同描述器算子(SIFT,HOG)对10例含5 000幅以上胶囊内镜图像序列进行冗余筛查实验.结果显示,筛查的准确率、召回率和F-measure分别为93.73％、95.44％和94.77％.所提出的方法可有效地进行胶囊内镜图像的相似度评估.

关键词：无线胶囊内镜、PatchMatch、集成描述器、相似度评估

所属期刊栏目：41

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;武汉市应用基础前沿项目

在线出版日期：2023-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：680-690