基于人体呼出气体标志物检测的口腔疾病筛查与诊断研究

摘要：

建立基于气相色谱与质谱(GC-MS)联用技术分析口腔内挥发性硫化物(VSCs)浓度的标准化方法和流程.利用气袋采集65个受试者的呼气样本,并采用GC-MS和临床使用的口气检测仪分析样本内VSCs浓度,对两种方法检测的浓度值进行相关性分析.进一步采用ROC法建立口臭等级阈值模型,设计基于线性判别分析、逻辑回归、支持向量机等多种方法的牙周疾病诊断模型.结果 表明,GC-MS法与呼气检测仪检测的VSCs浓度值具有相关性(P＜0.01).基于ROC的口臭等级阈值模型对口臭等级区分的灵敏度可达到0.897,基于逻辑回归的牙周疾病诊断模型的灵敏度和特异度分别达到0.733和0.771.所提出的基于口腔内VSCs筛查和诊断口腔疾病的方法是可行的,进一步结合其他呼出气体标志物同时检测,有望为疾病诊断提供更简便、无创和快速的手段.

关键词：呼出气体检测、口臭、挥发性含硫化合物、口腔疾病

所属期刊栏目：40

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;浙江省自然科学基金

在线出版日期：2021-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：202-209