穿戴式心电信号质量的三分类评估方法

摘要：

研究一种穿戴式心电信号质量的三分类评估方法.心电信号质量三分类源于临床诊断需求,具体分为如下3类:一是临床有用,信号质量好;二是临床有用,信号质量差;三是临床无用.该方法首先提取心电信号时域、频域、非线性域中共计12个特征,然后构建特征矩阵,通过融合径向基核函数的支持向量机(SVM)分类器,实现穿戴式心电信号质量的三分类.实际结果表明,所提出的方法在375例经临床专家标注的独立测试集上信号质量三分类F测度结果分别为0.909、0.827和0.973,整体分类准确度为92.3％,相比于基于CNN的模型和传统SVM模型,准确度分别升高2.2％和6.4％.研究证明,新的信号质量三分类模型在穿戴式动态心电信号质量分类中有一定的应用价值.

关键词：穿戴式心电、信号质量评估、支持向量机

所属期刊栏目：39

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：江苏省自然科学基金杰出青年基金;国家自然科学基金;江苏省重点研发计划

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：550-556