基于脑电信号溯源分析的音乐类型对学习记忆影响的研究

摘要：

音乐在日常生活中充当着重要的角色,它对学习认知活动的影响受到越来越多学者的重视.在无音乐、古典音乐、摇滚音乐等3种背景音乐下,对20名被试记忆单词的脑电实验,采用sLORETA溯源方法对脑电数据进行分析,并采用统计非参数映射方法(SnPM)对3种溯源结果进行两两对比分析.结果 发现,不同音乐类型下的事件相关电位(ERP)源主要分布在额叶和颞叶.其中,无音乐状态下P300溯源结果主要分布在额叶和左侧大脑的颞叶部分,古典音乐和摇滚音乐状态下P300溯源结果主要分布在额叶和右侧大脑的颞叶部分.对溯源结果进行统计分析,发现不同音乐类型下的ERP源电流密度两两之间均有显著性差异(P＜0.05),其中:无音乐和古典音乐两种情形相比,差异主要集中在颞叶;无音乐和摇滚音乐两种情形相比,差异主要集中在颞叶和额叶;古典音乐和摇滚音乐两种情形相比,差异主要集中在额叶和部分枕叶.对行为学数据进行统计分析发现,无音乐状态下被试记忆单词的正确率均值约为91.00％±0.64％,古典音乐状态下约为86.00％±0.45％,摇滚音乐状态下约为80.00％±0.24％.研究结果表明,音乐对大脑产生的刺激,可能会减少大脑用于当前认知加工过程时的资源,降低学习记忆的效率.

关键词：脑电信号溯源、背景音乐、工作记忆、标准化低分辨率脑电磁层析成像算法(sLORETA)、事件相关电位(ERP)

所属期刊栏目：38

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金;河北省自然科学基金;河北省高等学校自然科学基金

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：679-686