基于鸽局部场电位信号的数字字符图像重建研究

摘要：

利用鸽视顶盖神经元对视觉图像刺激产生的局部场电位信号(LFP),重建刺激数字字符图像.采用微电极阵列记录数字图像扫屏刺激下的神经元LFP信号,对其进行傅里叶变换并提取幅值、相位特征,然后利用逆滤波器算法构造重建模型,重建数字图像,并采用互相关系数进行评价.研究结果发现,在最优通道组合下,依据单因素重建试验,确定重建模型下神经元对视觉刺激的响应延迟时间为0.01 s,响应持续时间为0.55 s,频带范围为1 Hz＜f1＜30 Hz、140 Hz＜f2＜240 Hz.在各单因素最优的条件下,通过重建模型重建4只鸽子8组数据的10幅数字字符图像(0～9),与原始图像相比,其互相关系数均超过了0.90,总体互相关系数为0.935±0.01.总之,数字图像的扫屏视觉刺激模式所诱发的神经元响应可以以信息积累的方式重建该视觉刺激图像,同时也表明LFP信号的幅值、相位特征可较好地表征视觉刺激图像.

关键词：扫屏、局部场电位、幅值、相位、重建

所属期刊栏目：38

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金61673353;国家自然科学基金青年科学基金61603344

在线出版日期：2019-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：417-423