基于SSVEP的无线脑-机接口系统研究与实现

摘要：

针对目前脑-机接口存在的成本高、普及面窄、体积笨重等问题, 开发基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的无线脑-机接口系统, 并对脑电信号特征提取算法进行研究.脑电采集设备采用锂电池供电, 通过无线方式传送数据到上位机进行数据处理.上位机软件对接收的信号进行滤波预处理, 并基于小波变换的典型相关分析法 (WT-CCA) 对信号特征提取及处理, 甄别视觉诱发刺激类型.对10名测试者分别测试15组数据, 结果表明该系统成功获取含有特征信息的脑电信号, 经过上位机处理后被外部机器人识别的准确率达90％以上.这一脑-机接口系统技术成本低、准确率高、便携可穿戴, 对残障人士修复运动功能和感觉功能具有重要的应用价值, 也促进脑机交互技术的普及和发展.

关键词：稳态视觉诱发电位、脑-机接口、特征提取、小波变换、典型相关分析

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4;TN911.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然基金15KJB310016;江苏省科技厅前瞻性联合研究项目BY2016014-01

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：120-124