基于偏序拓扑图的帕金森病语音障碍分析方法

摘要：

从形式概念分析角度, 提出将偏序拓扑图用于帕金森病语音障碍分析与诊断.首先, 在属性拓扑的基础上, 结合偏序结构表示, 构造偏序拓扑图的形式背景表示方法, 并利用偏序拓扑图进行概念本体计算, 获得原始形式背景的层次化概念树结构.进而结合决策属性, 对概念树进行着色与约简, 获得约简概念树.根据约简概念树的偏序关系, 可获得分析对象的概念分类结构.将该方法应用于帕金森病语音特征数据集进行概念提取, 实验表明不但可以在概念层面分析帕金森病与语音特征的关系, 同时可以作为诊断依据进行数据诊断.将该方法应用于多个帕金森病数据集 (样本数分别为197、5 875、1 040、220) 进行分类精度对比测试, 表明基于偏序拓扑图的帕金森病语音障碍分析在不同的帕金森病语音数据集下的平均诊断精度达到76.64％, 高于LDA (67.36％) 、QDA (70.83％) 、kNN (71.83％) 、parzen窗 (70.24％) 、SVM (74.61％) 等经典分类器的诊断精度, 高出经典分类器SVM 2.72％, 表明该方法能有效应用于帕金森病语音障碍分析.

关键词：帕金森病、偏序拓扑图、形式概念分析、概念树

所属期刊栏目：38

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：河北省自然科学基金F2015203013;国家自然科学基金61603327;河北省青年拔尖人才支持计划

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：59-69