基于人体结构先验信息的胸部电阻抗成像方法

摘要：

电阻抗成像 (EIT) 技术对于人体胸腔病理变化及肺部检测具有重要的临床价值.由于胸部轮廓具有特异性, 传统模型成像方法误差较大.提出一种基于人体结构先验信息的胸部电阻抗成像方法, 通过对CT图片进行图像处理来提取胸部及肺部轮廓, 为正问题和逆问题提供图像边界的先验信息, 同时基于边界先验信息提出一种有效的图像逆问题剖分方法, 使重建图像形状更接近真实情况, 改善成像效果.为进行有效性验证, 从某医院CT数据库中选取30张肺部健康的人体CT图像, 对于所提出的方法与两种传统模型成像方法 (基于椭圆形模型和基于圆形模型的成像方法), 分别就其肺部区域比例 (LRR) 与真实值以及所产生的相对误差进行统计学对比分析.结果表明, 所提出方法的LRR与真实值之间无显著性差异, 其相对误差 (3.71％±1.77％) 显著小于基于椭圆形模型 (10.29％±3.30％) 和基于圆形模型 (12.74％±2.87％) 这两种成像方法 (P<0.05), 能有效提高成像质量.

关键词：电阻抗成像、先验信息模型、不规则边界剖分、肺部区域比例

所属期刊栏目：38

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金61402330,61601324

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：35-43