基于区域建议策略的视盘定位方法

摘要：

视盘定位对利用眼底图像进行眼科疾病的计算机辅助诊疗十分重要.提出一种基于区域建议策略的视盘定位方法.首先, 将眼底图像从像素域映射到特征域, 在得到的特征图上利用区域建议策略生成视盘的初始候选区域;然后, 按照一定准则对候选区域进行采样, 构建全连接层对其进行深层特征提取, 并利用损失函数的约束实现候选区域的位置精修;最后, 通过置信度阈值的过滤对视盘可见性进行判断, 若视盘可见, 则将置信度最大的候选区域中心作为该眼底图像的视盘坐标, 从而实现视盘的正确定位.在3个公开的眼底图像数据库 (DRIVE (40张) 、MESSIDOR (1 200张) 和STARE (400张) ) 中进行实验, 定位准确率分别为100％、99.9％和98.8％.实验证明, 该方法能够实现视盘的准确、快速、鲁棒定位, 优于现有的视盘定位方法, 且预先进行视盘可见性的判断更符合实际应用的要求, 能够辅助眼底疾病的诊断处理.

关键词：视盘定位、区域建议策略、眼底图像、深度学习、卷积神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金61379078

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：9-17