肺部CT图像气管树分割技术研究进展

摘要：

肺部气管是人体与外界进行气体交换的唯一通路;其解剖结构信息可用于诊断呼吸系统疾病.计算机断层扫描技术(CT)是检测呼吸系统疾病的主要手段,但因就诊人数多、图像数据量大等因素;导致人工阅片费时费力.而肺部气管树的自动提取与分割;是实现自动化定量分析与呼吸系统疾病辅助诊断的前提.首先对肺部气管树分割技术的背景及意义进行介绍;然后分析对比传统分割技术、基于管状结构检测的分割技术以及基于机器学习的分割技术所运用的研究方法和存在的问题.最后指出提高肺部气管树分割效果;依赖于将气管分割技术与泄漏剔除技术相互结合;需要在尽可能分割出多数气管树分枝的基础上;消除分割结果中存在的伪气管区域.

关键词：CT图像、肺部气管、分割

所属期刊栏目：37

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金60972122;上海市自然科学基金14ZR1427900;上海市大学生创新创业训练计划SH2016123

在线出版日期：2019-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：739-748