基于卷积神经网络的白带中白细胞的自动检测

摘要：

作为妇科常规的检查项目,白带常规检查有着相当广泛的应用,在临床检验中具有非常重要的地位.鉴于白带中白细胞在临床医学中的重要意义和现行检测方法的诸多不足,对白细胞的自动检测技术进行研究.依托于白带自动检测仪,与本地医院进行协作,采集得到白带显微图像.对滤波增强后的图像进行分割,建立样本库,基于卷积神经网络完成特征提取和分类,最终采用交叉验证证实该方法的有效性.在白细胞的自动检测中,对于由2万个样本组成的数据集,运用该方法实现95％的敏感性、84％的特异性、89.5％的准确率,达到医学临床检验的要求.将数字图像处理技术和卷积神经网络综合应用于医学显微图像中白细胞的检测,解决特征表达的关键问题,验证白细胞自动检测的可行性,实现检测质量和检测效率的提升.

关键词：白带显微图像、白细胞、自动检测、卷积神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金61405028;中央高校基础研究基金ZYGX2015J046

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：163-168