基于神经元颜色拮抗与动态编码的轮廓检测方法

摘要：

基于神经元的颜色拮抗特性及神经元群体的动态编码机制,实现对图像的轮廓检测.模拟视皮层下神经元的颜色单拮抗特性,引入单拮抗感受野的动态调节机制,以充分响应颜色边界和亮度边界;利用单细胞的树突极性分布,构建初级视皮层的双拮抗神经元网络,实现对特定方位的视觉刺激响应,有效提取目标轮廓;在神经元的群体感受野内,考虑神经元的动态突触连接,融合单细胞的脉冲频率响应,实现对纹理信息的抑制作用.以BSDS500图库的图像为实验对象,结果显示该方法在提取主体轮廓的过程中能有效抑制纹理信息,其对100幅图像最佳检测结果的P值指标均值和标准差为0.58±0.04,相对CORF和CO等其他对比方法,可提高轮廓提取的准确率.所提出方法可有效实现图像的轮廓检测,为利用颜色信息以及神经元之间的动态编码、实现更高级皮层的图像理解或者视觉认知提供新的思路.

关键词：轮廓检测、颜色拮抗、方向选择、动态编码

所属期刊栏目：36

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金61501154

在线出版日期：2017-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：520-528