基于临床数据与循环系统模型融合技术的心血管功能评估中的误差分析

摘要：

识别影响患者个体化心血管功能评估(基于临床数据与循环系统模型的融合技术)精度的关键因子,并量化分析各因子的影响程度,为评估方法的临床应用提供理论支持.通过参数敏感度分析并结合子集选择方法,识别与血流动力学计算和主要模型参数(与心血管功能的评估目标对应)评估相关的次主要模型参数.利用虚拟临床数据开展数值实验,分析临床数据测量误差(误差区间5％)和次主要参数变动(变动率30％)对主要模型参数评估结果的影响.临床数据的测量误差引起评估结果的显著变化(最大变化率达到16.6％),相对地,次主要参数变动造成的评估误差较小(在10％以内).临床数据的精确采集是确保评估结果可靠的关键环节;次主要参数虽然在患者间存在实际的个体差异性,但对其进行固定处理对评估结果的影响较小.

关键词：心血管功能评估、循环系统模型、敏感度分析、子集选择、误差分析

所属期刊栏目：35

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金项目81370438;上海交通大学医工交叉研究基金项目YG2012MS24

在线出版日期：2016-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：47-54