基于Gabor特征的MRI椎间盘定位与退行性变分级算法研究

摘要：

提出一种基于Gabor特征的非监督、全自动的椎间盘定位与退行性变分级算法.首先通过对一系列脊柱Gabor特征图像的处理,得到脊柱和椎间盘的边缘信息,并基于脊柱边缘信息提取脊柱区域;然后根据以上信息及椎问盘位置的先验信息,在脊柱区域定位椎间盘;最后根据定位结果和Gabor系数图,结合椭圆拟合的方法,得到髓核和纤维环灰度信息,并根据灰度和几何信息实现分级.通过37个病人MRI数据,验证算法的准确率和可行性,其中定位方法的准确率达96.6％,在与已有方法准确率相当的情况下降低了算法复杂度,并将定位精度提高至1.46 mm,而分级算法可以实现前5级的退行性变评定.

关键词：椎间盘定位、Gabor滤波、退行性变、核磁共振成像、非监督

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61203369,11304382, 8127158

在线出版日期：2016-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：736-742