10.3969/j.issn.0258-8021.2015.06.014
基于Gabor特征的MRI椎间盘定位与退行性变分级算法研究
提出一种基于Gabor特征的非监督、全自动的椎间盘定位与退行性变分级算法.首先通过对一系列脊柱Gabor特征图像的处理,得到脊柱和椎间盘的边缘信息,并基于脊柱边缘信息提取脊柱区域;然后根据以上信息及椎问盘位置的先验信息,在脊柱区域定位椎间盘;最后根据定位结果和Gabor系数图,结合椭圆拟合的方法,得到髓核和纤维环灰度信息,并根据灰度和几何信息实现分级.通过37个病人MRI数据,验证算法的准确率和可行性,其中定位方法的准确率达96.6%,在与已有方法准确率相当的情况下降低了算法复杂度,并将定位精度提高至1.46 mm,而分级算法可以实现前5级的退行性变评定.
椎间盘定位、Gabor滤波、退行性变、核磁共振成像、非监督
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TP391.7(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61203369,11304382, 8127158
2016-01-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
736-742