超声图像熵特性的肌肉疲劳进程评估

摘要：

肌肉疲劳是一种由运动引起的肌肉最大随意收缩力减小的现象,处理不当,可能会产生严重的运动损伤.本研究利用自行设计的肌肉组织超声图像检测系统,以超声图像熵表征肌肉超声图像纹理灰度分布的空间特征,探讨肌肉组织疲劳过程中其超声图像熵的演变规律.采集10名受试者在不同负荷(20％ MVC、30％ MVC、40％MVC、50％ MVC)时肱二头肌的超声图像,分别就每一负荷下图像熵随时间的变化进行直线拟合,并对其斜率进行随机区组方差分析.结果表明,不同的受试者之间其肌肉疲劳图像熵随时间变化的斜率差异显著(P=0.000 0);同一受试者不同负荷的超声图像熵随疲劳时间变化斜率也存在显著差异(P =0.040 0).但是,同一受试者在不同负荷时超声图像熵随时间变化的拟合斜率的差异,远小于不同受试者在同一负荷水平拟合斜率值间的差异,提示个人的肌肉特性起到主要的作用.所进行的研究为肌肉疲劳进程的量化评估提供了依据.

关键词：肌肉疲劳、图像熵、最大自主收缩、斜率

所属期刊栏目：34

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金10974128,11274217;陕西师范大学中央高校基本科研业务费专项资金GK20131009

在线出版日期：2015-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：30-36