一种人体气道树快速自动提取算法的医学评价和应用

摘要：

为了将提出的气道自动提取算法应用到实际临床,首先由高年资放射科医生将算法分割结果与解剖结构进行了对比.然后,分别考察了重建滤波器和层间距(或重叠率)对分割结果的影响.最后,作为例子将提取算法应用到三大类气道疾病:气道形态改变、气道扩张性病变和狭窄性病变.结果表明,算法可精确提取第4级支气管和大多数第5级支气管,最高可达12级支气管,支气管分支数量达170余个.高对比的重建滤波器和小的层间距(或高重叠率)对于分割结果有利.气道提取和3D可视化能直观显示更多细节,对于气道形态改变、气道扩张性病变和狭窄性病变诊断具有重要参考价值.

关键词：CT影像、支气管树、重建滤波器、层间距、呼吸疾病

所属期刊栏目：33

分类号：R318.08(医用一般科学)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金重点科技创新项目N130219001;辽宁省科技项目教育厅一般项目L2012080;辽宁省自然科学基金2013020219

在线出版日期：2014-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：635-640