基于Graph-Cuts的脑部MRI图像脑组织提取方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.0258-8021.2014.05.02

基于Graph-Cuts的脑部MRI图像脑组织提取方法

引用
脑部MRI图像的脑组织提取是神经影像学分析的一项重要预处理过程,为提高提取精度,提出一种基于graph-cuts的脑组织自动提取方法,主要适用于T1加权MRI图像.首先采用Smith等提出的脑组织提取工具(BET)得到感兴趣区域(ROI),仅在该区域内用graph-cuts方法进行演化;并在graph-cuts中加入一个速度限制因子,解决脑组织提取过程中的局部收敛和边界泄漏问题;此外,还采用一种逐层处理2D图像切片的3D数据初始化方法.利用IBSR(Internet Brain Segmentation Repository)网站提供的18组数据,将所提出方法与现有的部分脑组织提取方法(脑组织提取工具(BET)、脑组织表面提取算法(BSE)、分水岭算法(WAT)、混合分水岭算法(HWAT)、图割算法(GCUT)和鲁棒脑组织提取算法(ROBEX)),进行对比试验.结果显示,本方法最接近于标准分割,平均Dice系数达到0.95,并且在多个评价参数(假阳性率3.2%和Hausdorff距离9.6)上都取得最好结果.实验表明,所提出方法具有较好的精确性和稳定性.

脑组织提取、graph-cuts、BET方法、感兴趣区域

33

TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61162023,61163046

2014-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

525-531

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中国生物医学工程学报

0258-8021

11-2057/R

33

2014,33(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn