基于定向局部对比度的眼底图像视盘检测方法

摘要：

视盘作为眼底图像的一个重要特征,其自动检测方法在眼底病变图像分析中有着重要的作用.提出一种基于定向局部对比度滤波的方法,有效地提取眼底图像中的局部亮度区域;结合视盘区域的局部血管特征,选择定位出正确的视盘感兴趣区域;采用数学形态学方法和区域主动轮廓模型,可较准确地检测出视盘轮廓.对开放的STARE数据库上的81幅眼底图像进行测试,其中含31幅正常和50幅病变图像(含严重病理图像),用该方法正确检测出视盘73幅,准确率约为90.1％.结果表明,该方法有效地克服大块亮斑病灶对视盘检测的影响,且仅需提取粗血管,计算较为简单,说明了算法的有效性.

关键词：视盘检测、眼底图像、定向局部对比度、数学形态学、区域主动轮廓模型

所属期刊栏目：33

分类号：R318.08;TP391.41(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金60827002;福建省教育厅项目JA13037

在线出版日期：2014-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：289-296