基于相位一致性模型的眼底微动脉瘤检测方法

摘要：

眼底微动脉瘤是糖尿病视网膜病变最早期的症状,准确检测眼底图像中的微动脉瘤对糖尿病视网膜病变的筛查具有重要意义.提出一种基于相位一致性模型的微动脉瘤检测方法.首先采用相位一致性模型获取微动脉瘤候选者,然后通过构建灰度剖面图去除图像中血管片段等无关信息,从而筛选出真正的微动脉瘤.通过对ROC网站提供的50幅眼底图像进行实验,在图像水平上实现了灵敏度94％、特异性100％、准确率96％的检测效果.结果表明,该方法对图像的亮度、对比度不敏感,能够高效自动地检测出彩色眼底图像中的微动脉瘤.

关键词：微动脉瘤检测、相位一致性、灰度剖面图、眼底图像、糖尿病视网膜病变

所属期刊栏目：33

分类号：R318;TP391.4(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金61102150;天津市科技支撑计划重点项目13ZCZDGX02100

在线出版日期：2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8-15