多类运动想象脑电信号的处理研究

摘要：

基于运动想象的脑-机接口具有不依赖外界刺激器的特点,但如何根据不同受试者自适应地提取出最佳特征是目前的难点之一.本文设计了基于LabVIEW平台的运动想象脑电信号采集系统,对五名受试者想象左手、右手和脚运动时的脑电信号进行采集；利用小波包分解提取μ节律和β频段,实现脑电信号的滤波；通过分析不同受试者的小波包节点的ERD/ERS比率,自适应地选出最佳特征时间和频段；组合最佳特征时间、频段的小波包能量和小波包熵作为特征向量,利用马氏距离分类判别.实验结果证明:利用ERD/ERS比率、小波包分解和马氏距离分类,算法简单快捷,平均正确率可以达到84.3％,较好的实现了三类运动想象分类,提高了系统的自适应性.

关键词：运动想象、小波包分解、小波包熵、马氏距离判别

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金青年基金61104032;校级基金项目YJS09-02;校级预研项目KJY11-11

在线出版日期：2013-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：636-640