基于共空域频谱模式的少通道运动想象分类

摘要：

针对少通道脑电数据采集如2～3通道的情况下,利用每个通道信号的2～ 10个延时来扩展EEG信号的通道数,然后再利用共空域模式CSP算法进行特征抽取.针对每个通道信号的延时选取问题,提出利用非参数化估计互信息熵的方法来选择最佳个数的延时因子.应用多个时延的共空域频谱模式(C SSP)算法,对2008年BCI竞赛数据集Ⅱb中的9个受试者以及实验室采集的13个受试者的想象运动数据集分析,结果表明可以使两个数据集的平均Kappa系数分别达到0.6与0.34.该方法可以依据8～ 30 Hz内频段的区分度自动优化权重系数,从而提高少通道数目下想象运动的分类正确率.

关键词：脑机接口、共空域频谱模式、特征选择、信息熵

所属期刊栏目：32

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2011CB013305;上海市科委重点项目11JC140600;国家重点实验室基金重点项目MSVZD201204

在线出版日期：2013-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：553-561