基于分数阶Hilbert变换二维纹理特征的罗音检测算法

摘要：

为了自动化地检测肺音中间断性异常呼吸音——罗音,基于新兴的分数阶Hilbert变换信号分析手段,提出一种新的检测算法.在不同阶数下,将分数阶Hilbert变换作用于肺音信号,由此可生成一个与该信号对应的二维纹理图像,纹理图像中呈现的明暗相间条纹组合的特征与罗音信号特征相对应,据此可实现罗音检测.分别进行两组检测实验,一组采用仿真的罗音叠加于实际肺音上进行罗音检测,100％的罗音被检测出,另一组采用美国胸科学会教学数据库包含真实罗音的肺音信号进行检测,敏感性指标达到97％,从而验证基于分数阶Hilbert变换的方法检测罗音的有效性.

关键词：信号检测、分数阶Hilbert变换、特征提取、罗音检测

所属期刊栏目：32

分类号：R318.08(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金81070612

在线出版日期：2013-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：299-304