基于剪切波变换的医学图像融合算法

摘要：

剪切波变换是一种新颖的多尺度几何分析工具,具有多分辨率、多方向性、效率较高等优点,比小波变换、曲波变换、轮廓波变换等图像表示方法有独特有的优势.基于剪切波变换提出一种医学图像融合算法,先将原始图像通过剪切波变换分解为低频子带图像和高频方向子带图像,然后采用非负矩阵分解方法融合低频子带系数,再通过深入研究人类视觉系统的特性提出最大视觉能量对比度方法,利用局部对比度和局部区域的能量和进行高频方向子带系数的融合,最后通过剪切波逆变换得到融合图像.两组实验均显示所提出的融合方法在与其余3种融合方法的比较中,采用的5项客观评价指标均有4项指标达到最优值,证明所提出的方法获取的融合图像效果最好.

关键词：医学图像、图像融合、剪切波、非负矩阵分解(NMF)、人类视觉系统

所属期刊栏目：32

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金61071162;四川省教育厅一般项目13ZB0085

在线出版日期：2013-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：284-291