医学图像计算机辅助诊断数据平台研究

摘要：

缺乏统一的数据存储模型及相关研究工具,是制约计算机辅助诊断研究中数据、算法等研究成果共享的最主要因素.针对计算机辅助诊断协同研究中的这一问题,提出并构建了用于医学图像计算机辅助诊断协同研究的数据平台.首先对计算机辅助诊断协同研究中的影像数据、过程数据以及“金标准”数据需求进行了分析,提出了统一的数据模型用于数据存储和表示,采用Oracle数据库实现；分析了病例获取、“金标准”标注、分割、特征提取以及算法评估等研究阶段的业务需求,设计并完成了相应的研究工具；最后基于DCMTK采用VC++编程实现了数据平台.数据平台应用于肺癌和脑胶质瘤辅助诊断研究,较好地解决了医学图像计算机辅助诊断研究过程中的数据存储、病例获取、标注、研究结果存储及评估问题,达到了共享研究成果的目的,对提高计算机辅助诊断研究有很好的促进作用.

关键词：计算机辅助诊断、数据模型、数据平台

所属期刊栏目：32

分类号：R318.08(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金81201151;湖南省自然科学基金12JJ6061;湖南省科技计划项目2012SK3185

在线出版日期：2013-05-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108