利用基于内容的图像检索技术的眼底图像计算机辅助诊断系统

摘要：

设计并实现一个眼底图像计算机辅助诊断系统.利用基于内容的图像检索(CBIR)技术,提出一种综合考虑眼底图像颜色(灰度)直方图和明、暗区域等局部信息相混合来表示眼底特征的方法,并运用二维主成分分析法进一步提取非线性特征和降维.在相似性度量上,运用支持向量机和最近邻分类算法.随机测试120个样本,系统检索错误的图片数为2张,其正确识别率为98.33％.该系统可用于异常眼底的筛查.

关键词：眼底图像、二维主成分分析、支持向量机、K近邻、计算机辅助诊断

所属期刊栏目：31

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：宁夏回族自治区自然科学基金NZ11168;宁夏回族自治区卫生厅重点科研资助项目2011077

在线出版日期：2013-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：785-789