基于虚拟通道ICA方法的诱发电位单导少次提取

摘要：

脑电诱发电位的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题.独立分量分析作为解决盲源分离问题的一种有效算法已被广泛应用于诱发电位提取之中.独立分量分析处理的是多路观测信号,且要求观测信号路数大于或等于独立信号源的个数.为了能够应用独立分量分析算法实现诱发电位的单导少次提取,引入虚拟通道构建观测信号矩阵,从而得到符合实际应用条件的算法模型.4路信号仿真实验表明了虚拟通道模型可以有效提取诱发电位.对12位受试者进行模式翻转视觉诱发电位测试,仅用单导连续4次记录即可实现诱发电位的初步提取,信噪比增加约为12 dB,当采用10路虚拟通道,信噪比提高约20 dB.4路和10路虚拟通道ICA方法下得到的多导联VEP相关系数的统计结果进一步证实增加虚拟通道的数量,EP信号提取效果也会更好.

关键词：诱发电位、独立分量分析、虚拟通道、单导少次提取

所属期刊栏目：31

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金60940023,61172108,61139001,61005088;国家科技支撑计划项目2012BAJ18B06;机器人技术与系统国家重点实验室开放研究项目SKLRS-2010-ZD-07

在线出版日期：2013-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：704-711