基于多分辨率GMI Demons算法的18F-FDG PET-CT图像配准在食道癌病例中的应用

摘要：

18F-FDG PET和CT图像的精确配准在肿瘤的放射治疗中具有重要的临床研究意义,本研究采用全局刚性粗配准对食道癌病例中的PET和CT图像进行预处理,尽可能地减小摆位误差,然后使用基于互信息梯度的Demons算法(GMI Demons)进行局部形变配准,有效弥补内部器官误差,另外为了加快配准过程,保持图像的鲁棒性的同时避免局部极值,在形变配准前使用多分辨率图像金字塔结构.通过对10例食道癌病例的定量分析,最大互信息值结果说明经GMI Demons算法配准之后的图像精度比基于MI算法要提高8.046％ ±0.041％,配准前后临床上肿瘤靶区(GTV)大小的变化,说明经GMI Demons算法配准之后的GTV大小比基于MI算法配准之后的精度提高8.022％ ±0.044％.两种定量结果的一致性和通过对图像的定性分析,说明该配准策略可以快速地精确肿瘤靶区位置,在制定精确的放疗计划和实际的临床应用中具有研究意义.

关键词：18F-FDG PET-CT图像、GMI Demons算法、最大互信息、放射治疗、食道癌

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金ZR2010HM010;山东省自然科学基金ZR2010HM071;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金BS2012DX038;中国博士后基金2012M511538;山东省高等学校科研计划项目J12LN23

在线出版日期：2013-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：662-670