一种用小波包变换提取眼电信号警觉度特征的方法

摘要：

警觉度是指人集中注意力执行某项任务时所表现出的灵敏程度.为保证生产安全,很多岗位需要对工作人员的警觉度进行估计和预测,如高铁司机和危险品运输司机等.基于脑电和眼电等生理信号的警觉度估计与预测是警觉度研究的一个重要方向,如何提取眼电信号中的警觉度特征是该研究的核心问题之一.本研究应用小波包变换方法从水平眼电中提取不同频段能量的比值,以期找出高相关度的警觉度特征.探讨了水平眼电中16种不同的低高频分段的能量比特征,对特征分别进行了移动平均和线性动力系统去噪处理.实验表明,分段为(0～1.50 Hz)/(1.50 ～31.25 Hz)的能量比值与警觉度的相关系数最高.35组实验的相关系数平均值为0.742,标准差为0.151,比已有的慢速眼动、快速眼动以及眨眼等11种特征中最好特征的相关系数平均值提高了5.55％,标准差降低了6.62％.

关键词：眼电信号、警觉度、警觉度特征、小波包变换、相关分析

所属期刊栏目：31

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金项目90820018;国家重点基础研究发展973计划2009CB320901

在线出版日期：2013-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：641-648