融合实时超声影像的多模态肌肉运动特性研究

摘要：

人体肌肉活动是一个复杂过程,常用的研究方法包括肌电信号、肌音信号、超声影像等.提出一种多模态方法,联合这三种信号对肌肉活动特性进行研究.研发了多通道运动信号采集系统,对包括超声影像在内的多种信号进行实时同步采集.开发了一种新的图像追踪算法,实现肌肉边界的自动追踪.对膝关节伸展时股直肌等长收缩的情况进行研究,对采集的各种信号进行特性分析,并联合多种参数对关节力矩进行估计.研究表明,这三种 信号的线性组合与关节力矩之间存在显著的线性关系,拟合度达到0.99,高于分别用3种信号进行线性拟合的情况.与单独研究一种信号相比,这种多模态的方法能提供更多关于肌肉运动的信息,为进一步深入研究提供一种可行的方法.

关键词：超声影像、肌电信号、肌音信号、多模态、肌肉

所属期刊栏目：31

分类号：R318.01(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金81000637,61031003;深港创新圈计划ZYB200907090125A;广东省教育部产学研结合项目2010B090400471

在线出版日期：2012-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：518-525