基于改进离散曲线演化模型的牙齿三维特征点提取方法研究

摘要：

在牙种植技术中,牙齿特征点的有效提取对后续的三维配准和重建具有重要的意义,现有方法的计算效率比较低；论文改进了离散曲线演化算法,采用曲线特征因子量描述牙齿CT各断层图像边缘曲线的复杂性,并根据曲线特征因子量自适应确定不同层间图像边缘曲线特征点提取的数目,以降低数据存储的冗余量,提高特征点的提取效率；用改进的离散曲线演化算法对牙齿不同层的临床CT图像提取特征点,并将实验结果与现有离散曲线演化算法的结果进行比较.结果表明,改进方法在提取每层CT图像特征点所需时间约为原算法的50％,同时提取的特征点数约为原算法的80％.将改进方法提取的特征点按不同比率进行三次样条曲线插值并进行后期重建,其重建效果能很好地反映牙齿的真实结构.因此,改进方法的计算效率远高于离散曲线演化算法,在牙齿种植领域中具有临床应用前景.

关键词：牙齿、三维特征点、离散曲线演化、曲线特征因子量

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60571047,30900318

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-74