10.3969/j.issn.0258-8021.2012.01.006
一种模拟视觉机制的图像分割模型
提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能.针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连接性、学习机制等功能,对输入场景,该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示,模拟特征检测器功能;用金字塔结构模拟等级层次性;用两类信息流模拟双向连接性,分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程;用迭代过程模拟学习机制;采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割.实验表明,该模型对真实采集到的不同类型的生物医学图像进行分割,取得优于一些传统分割算法的结果.
小波变换、多尺度、马尔柯夫随机场、视觉机制、图像分割
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TN911.73
国家高技术研究发展计划863计划2007CB311001;国家自然科学基金重大研究计划重点项目90820301;国家自然科学基金61075109
2012-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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