孔隙度方法在肝癌超声图像纹理特征分类中的性能评估

摘要：

介绍和评估了描述肝癌超声图像纹理特征的孔隙度方法.用14幅正常肝和14幅原发性肝癌图像为样本,将用5种方法得到的正常肝和原发性肝癌图像的孔隙度值进行正态分布检验,5种方法孔隙度值基本都呈正态分布.只有用立方盒质量和盒柱平均值法得到的正常肝和原发性肝癌的孔隙度平均值通过了差异显著性Student-t检验,用这两种方法得到的正常肝孔隙度值有较小的平均值和标准差,原发性肝癌图像孔隙度值有较大的平均值和标准差.对用5种方法得到的孔隙度进行ROC分析结果表明盒柱平均值法得到了最大的ROC曲线下的面积为0.959 2.用10折交叉验证和不同核函数的SVM进行分类,立方盒质量和盒柱平均值法分别得到了96.428 6％和92.857 1％的分类正确率.实验结果表明所提出的盒柱平均值法具有较强的描述肝癌超声图像纹理特征的能力.

关键词：肝脏超声图像纹理、孔隙度、盒柱平均值法、ROC分析、SVM

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：673-680