基于小波分析方法的脑电诱发电位单导少次提取

摘要：

脑电诱发电位(EP)的单导少次提取具有重要的临床意义.本研究提出一种基于小波分析的方法,用于EP信号的单导少次提取.该算法首先将检测得到的信号经过白化滤波器进行滤波,将自发脑电预白化为白噪声,目的是使噪声的小波系数均匀分布在所有尺度和位移上,而期望信号的小波系数只在少数尺度上为非零值.进而对滤波后的信号的小波系数进行加权处理,再通过反变换得到期望信号,恢复出EP信号.在不同初始信噪比条件下仿真,进行算法测试和性能分析.结果表明,该算法能够抑制自发脑电的干扰,使信噪比提高13 dB,相当于20次叠加平均效果,从而可以实现EP信号的单导快速提取.

关键词：诱发电位、预白化、正交小波变换、小波阈值

所属期刊栏目：30

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金30570475,60872122,60940023

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：34-39