心电图模式分类方法研究进展与分析

摘要：

心电图模式分类是模式识别研究的经典应用之一,在可穿戴心电图设备、动态心电图诊断、重症监护以及疾病与心脏活动关系研究等方面具有重要的应用价值.讨论面向实际应用的心电图模式分类工作的可能方法,归纳近年来心电图模式分类技术在知识推理模型、结构模式识别、统计模式识别等方面的研究进展,并在此基础上做分析与展望.同时论述心电图模式分类研究所面临的主要挑战,即面向实际数据的分类器构建、心电图数据库的标注、分类模型评估标准和领域特征表示问题,并探讨可能的解决途径.

关键词：心电图模式分类、分类器融合、思维模拟、数据标注、领域特征表示

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市优秀学科带头人计划07XD14203;上海市科委基础研究重点项目资助08JC1409100

在线出版日期：2011-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：916-925