应用谱减法和均方协预测误差算法提取房颤信号

摘要：

提出一种用于从单导体表ECG间接提取房颤信号的算法,并且进行了实际房颤数据的提取验证.所用心电数据是持续性房颤病人在房颤发作时采集到的单导体表心电图.算法分为两个阶段:第一阶段,采用基于盲源提取的均方协差预测算法(MSCPE)提取房颤信号中的主心电波成分(主要为R波等);第二阶段,提出了经过修改的谱减法算法,用于提取房颤信号.实验结果表明,提出算法的性能有良好的提取效果,提取房颤信号频谱集中度(SC)的平均值达到66.04%, fp平均值为4.031 3 Hz,与其他算法比较有明显的优势.

关键词：盲源提取、均方协差预测误差、自回归参数、谱减法、房颤

所属期刊栏目：29

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30900318

在线出版日期：2011-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：830-835