基于GA-BP神经网络进行呼吸运动预测的研究

摘要：

放射治疗是胸腹部肿瘤的常用治疗手段,但由于病人在治疗过程中的呼吸使胸腹部肿瘤产生运动位移降低了放射治疗的质量.人们希望在治疗的过程中对目标进行运动估计,以减少呼吸运动在治疗过程中的影响.BP人工神经网络由于其良好的非线性逼近特性被用于呼吸运动估计,可以较好地反映呼吸运动的发展趋势;但BP神经网络本质是梯度下降法,容易陷入局部最优.利用遗传算法(GA)和BP网络相结合的方法,遗传算法具有良好的全局搜索能力,弥补BP神经网络易于陷入局部最优的缺点.通过对9例呼吸运动信号进行对比实验,结果表明用GA-BP神经网络的预测精度高于单纯使用BP神经网络的预测精度.

关键词：呼吸运动、遗传算法、BP神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：R814(放射医学)

资助基金：国家重点基础研究发展973计划2010CB732500;广东省科技计划项目2007B01040056

在线出版日期：2011-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：812-817