磁共振脑部图像壳核区域有监督蚁群分割算法研究

摘要：

提出了一种对磁共振图像脑部基底节区内的壳核区域进行有监督蚁群分割算法.由于采用搜索轮廓与壳核模板的方差作为目标函数,所提出的有监督的蚁群算法模型的求解过程就转化把图像分割过程变成求解目标函数极小值的过程,亦变成寻找搜索空问的最优路径问题.同时提出一种新的寻找搜索空间的方案,并讨论了搜索方案的选取办法.通过对壳核模板的一般性假设,详细描述了对该类问题的求解方法和过程.实验结果表明提出的有监督蚁群分割算法与实际模板在本层形态上、上下相邻层之间的形态相似性和单一层内的连续性方面,均优于模糊聚类分割算法、区域生长分割算法、GVF Snake模型的图像分割算法和基本蚁群分割算法,并具有更快的收敛速度.

关键词：磁共振成像、图像分割、蚁群算法、有监督分割

所属期刊栏目：29

分类号：R445.2(诊断学)

资助基金：山东省自然科学基金ZR2009GM001,Y2007G03

在线出版日期：2010-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：683-687