基于MR图像的脑转移瘤计算机辅助检测

摘要：

根据脑转移瘤在早期诊断过程中存在的问题,提出基于3D模板匹配的脑转移瘤计算机辅助检测方法.首先,建立合适的脑转移瘤模板;然后,在MR序列图像数据中寻找与模板相似的区域,相似度较高的区域很可能就是脑转移瘤.选取脑转移瘤为8 mm以下的12个病例(共有27个脑转移瘤)对本方法进行测试,其总体检测正确率达到81.5%,假阳性率为每层图像0.037 8个.实验结果表明,所提出的方法能为脑转移瘤的早期诊断奠定良好的基础.

关键词：MR图像、脑转移瘤、模板匹配、计算机辅助检测

所属期刊栏目：29

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60972122;上海市教委科研创新项目09YZ216

在线出版日期：2010-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：677-682