统一计算设备架构并行图割算法用于肝脏肿瘤图像分割

摘要：

统一计算设备架构(CUDA)技术使GPU通用计算(GPGPU)从图形硬件流水线和高级绘制语言中解放出来,开发人员无须掌握图形学编程方法即可在单任务多数据模式(SIMD)下完成高性能并行计算.在研究了CUDA的设计思想和编程方式的基础上,对图割算法进行了并行改造,并在CUDA上实现了其并行化.结合肝脏肿瘤的特点,引入感兴趣区域,改进了交互方法,实现了对肝脏肿瘤的分割.实验结果表明,该方法分割结果准确,鲁棒性强,执行效率高,易于交互和扩展.

关键词：统一计算设备架构(CUDA)、图割、肝脏肿瘤、分割

所属期刊栏目：29

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学青年基金30900380;广东省自然科学基金9151051501000026;广东省产学研项目cgzhzd0717

在线出版日期：2010-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：641-647