基于三维血管重建的高分辨率CT图像孤立性肺结节提取

摘要：

肺癌是人类的一大杀手,为了提高其治愈率,人们越来越重视对肺癌的早期形态--肺结节的影像检测,但一直被较高的假阳性率所困扰.在高分辨率CT图像基础上,打破常规思维,从肺部血管三维重建入手,间接去掉血管组织对结节提取的干扰.首先利用数学形态学及凸包算法获得二维完整肺实质,再利用区域增长法提取肺部软组织,间接得到疑似结节图像,然后利用三维Hessian矩阵特征值的几何意义,构造三维血管结构的增强因子,得到完整的肺部血管图像,将其与疑似结节图像进行对比,重合区域即可除去,最大限度地剔除血管的干扰,最后再利用疑似区域的几何特征剔除残余的肺部杂质,最终获得较低的假阳性率,提取准确率较高.

关键词：肺结节、高分辨率CT、三维Hessian矩阵、血管重建

所属期刊栏目：29

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30570475,60940023

在线出版日期：2010-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：486-491