基于神经网络的环孢素血药浓度预测

摘要：

通过研究肾移植病人环孢素A血药浓度的不同影响因子,分别采用广义神经网络、Elman网络、BP神经网络等模型,对环孢素A血药浓度进行预测.结果显示三种网络模型都达到了较好的预测结果,其中BP网络的预测结果最好,平均相对误差为19.94%,Elman网络的平均相对误差为21.39%,广义神经网络的平均相对误差为25.93%.说明将神经网络应用于预测CsA血药浓度是可行的,其结果可以作为临床CsA的个体化给药的参考.

关键词：神经网络、肾移植、环孢菌素A

所属期刊栏目：28

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：江苏省自然科学研究计划资助07KJB310075;江苏省大学生科技创新项目KY101J27024;南京医科大学校基金06NMUM007,8688

在线出版日期：2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：939-943