基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断技术

摘要：

乳腺癌是女性中高发的恶性肿瘤疾病.近年来,其发病率呈增高趋势.早期发现、早期诊断和早期治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键.计算机辅助诊断(CAD)技术能够有效提高早期诊断的准确性,而基于内容医学图像检索(CBMIR)技术的引入,为乳腺癌的诊断提供了有效的决策支持.文中就近年来基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断关键技术进行了较为详尽的综述,包括微钙化和肿块检测、特征提取、相似性测度和相关反馈技术等,同时对该领域的发展趋势进行了展望.

关键词：乳腺癌、计算机辅助诊断(CAD)、乳腺X线影像、基于内容的医学图像检索(CBMIR)

所属期刊栏目：28

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60772092

在线出版日期：2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：922-930