改进的遗传模糊聚类算法及其在MR脑组织分割中的应用

摘要：

为提高MR图像中脑组织分割的精度,针对目前遗传模糊聚类算法存在的问题,提出了改进的遗传模糊聚类算法.首先,通过完全改变遗传算法的编码方式、变异方式和交叉方式,对现有遗传算法进行改进,从而使遗传算法能获得最小的适应度函数值;然后,结合模糊聚类算法,最终得到改进的遗传模糊聚类算法.将改进的遗传模糊聚类算法应用于MR脑图像的分割,结果表明,改进的遗传模糊聚类算法的分割质量高于现有的遗传模糊聚类算法和快速模糊聚类算法.改进的遗传模糊聚类算法可以做为一种快速、全自动的MR脑图像分割工具.

关键词：磁共振图像、自动阈值、脑组织分割、遗传模糊聚类算法

所属期刊栏目：27

分类号：R318.08(医用一般科学)

资助基金：上海市教委重点项目06ZZ33;上海市重点学科建设项目P0502

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：860-866