Alpha稳定分布噪声下单路EP信号的动态提取方法

摘要：

近年来的研究表明,采用α稳定分布模型来描述带噪EP信号比用常规的高斯模型具有更好的适应性.在α稳定分布噪声下,特别是当噪声的非高斯特性比较明显时,常规的基于二阶或高阶统计量的算法其性能将有所退化,甚至不能工作.本研究提出基于线性观测模型的数据复用最小平均P范数(DR-LMP)方法,并将之用于α稳定分布噪声下单路EP信号的动态提取.仿真结果表明,此方法能够在一定程度上减少提取EP信号时所需的刺激实验次数,实现单导EP信号的少次提取.当观测EP信号的信噪比大于-10dB时,此方法能够有效跟踪EP信号的变化,实现EP信号的动态提取.此外,本方法改变了二阶算法在分数低阶噪声下不收敛的缺点,在高斯噪声和分数低阶噪声下均具有良好韧性.

关键词：线性观测模型、数据复用最小平均P范数算法、诱发电位

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分类号：R318.08(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30570475,60772037;教育部博士点基金20050141025

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：684-688