基于简易反向滤波跟踪算法分析松质骨的微结构特征

摘要：

平均散射元间距(MSS)已被众多研究者用于分析准规则组织的微结构特征,平均骨小梁间距(MTBS)是诊断骨质疏松症的重要参数之一.本研究提出一种基于简易反向滤波跟踪(SIFT)的算法,用于估计平均骨小梁间距.对计算机仿真信号和离体牛胫骨松质骨的超声背散射信号分别进行分析处理.实验结果表明,SIFT算法能简单而有效地减小测量系统和传播介质特性的干扰,并且在较强噪声存在的情况下,SIFT算法比AR倒谱法的估计结果更为精确.因此,SIFT算法可用于估计平均骨小梁间距,从而反映松质骨的微结构特征.

关键词：松质骨、平均骨小梁间距(MTBS)、超声背散射、简易反向滤波跟踪(SIFT)算法

所属期刊栏目：27

分类号：R318;R445.1;O426.9(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金10774029;上海市自然科学基金06ZR14011;上海市青年科技启明星计划07QA14003;高等学校博士学科点专项科研项目20040246017;上海市重点学科建设项目B112

在线出版日期：2008-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：218-223